Sylvia Feil (LUH), Ina Hoffmann (MHH) und Felix Schroeder (LUH)
Link zur Stud.IP-Veranstaltung

Laura Fiegenbaum (OSTF), Fritz Wilhelms (HAWK)
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Malte Heyen (UOS) und Tim Dernedde (UHi)
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Dr. jur. Janine Horn ( UOL; Angebot im Rahmen des KI-Monats des LearningCenter der HSOS)

Künstliche Intelligenz (KI) und vor allem generative KI-Modelle haben in den Hochschulen nicht erst in den letzten Jahren einen deutlich gestiegenen Einsatz erfahren sowie wachsende Anwedungskontext erschlossen. Dennoch ist die rechtliche Einordnung und Bewertung für Hochschulen noch immer eine große Herausforderung, da es zu Beginn an gesetzlichen Regelungen mangelte. Auch war und ist das Rollenverständnis für Hochschulen in diesem Kontext oft noch relativ diffus. Mit dem europäischen AI Act liegen nun rechtliche Leitplanten vor, an denen sich Hochschulen und Lehrende orientieren können und auch müssen. 

In dem Vortrag wird der für Hochschulen relevante Rechtsrahmen des AI-Acts (dt: KI-Verordnung) vorgestellt. Es wird auf die im Bildungsbereich geltenden Regelungen für Hochrisikosysteme und die weiteren Anforderungen aus der KI-VO gehen. 

Zum Vortrag gibt es hier den Foliensatz.

Marieke Prien (HSOS, Angebot im Rahmen des KI-Monats des LearningCenter der HSOS)

Objektiv, gerecht, rein auf Fakten basierend - so stellen wir uns KI-Systeme häufig vor. Jedoch verstecken sich in der KI oft Vorurteile, wir sprechen dann von „Bias”. Bias führt zu Diskriminierung und hat somit weitreichende ethische und rechtliche Konsequenzen.

Die Entwicklung von vorurteilsfreien KI ist sehr wichtig, aber gar nicht so einfach. Die systematischen Verzerrungen, die dem Bias zugrunde liegen, stecken oft schon in den Trainingsdaten oder fließen bei der Programmierung mit ein. Besonders schwer zu entdecken und verhindern ist ein Bias bei sogenannter Black-Box-KI, deren Arbeitsweise von außen nicht richtig einsehbar ist.

In diesem Vortrag geht es darum, wie ein Bias entsteht, warum Black-Box-KI trotzdem genutzt wird und welche Ansätze es zur Lösung der Problematik gibt.

Zum Foliensatz geht es hier, eine Aufzeichnung liegt uns leider aktuell nicht vor. 

Dr. jur. Janine Horn (UOL)

Generative Künstliche Intelligenz wird von Studierenden zur Anfertigung von Studienleistungen sowie von Lehrenden zur Aufgabenerstellung verwendet. Sowohl bei der Eingabe von Inhalten und Daten in das System als auch bei der Nachnutzung des generierten Outputs müssen urheber- und datenschutzrechtliche Belange beachtet werden. 

Folgende Fragen werden im Vortrag adressiert: Welche Urheber- und Persönlichkeitesrechte sind bei der Weiterverwendung zu beachten? Welche Rolle spielt der Datenschutz beim Zugang zum System und der Eingabe? Was folgt aus der KI-VO für Lehrende und Studierende als Nutzer*innen von KI-Systemen?

Zu den Folien geht es hier entlang, und der Vortrag wurde aufgezeichnet: 

Dr. jur. Janine Horn (UOL)

Die Diskussion um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in akademischen Prüfungen gewinnt zunehmend an Bedeutung und beschäftigt Hochschulen und Gerichte gleichermaßen. Insbesondere bei unbeaufsichtigten Prüfungen wie Bachelor-, Master-, Studien- und Hausarbeiten ergibt sich ein Kommunikationsbedarf zum Erlaubten, eine Regelungsbedarf bezüglich der Kennzeichnung von übernommenen KI-Inhalten sowie ggfs. ein Anpassungsbedarf bezüglich des Prüfungsinhalts und der Prüfungsform. 

Der Vortrag beleuchtet die rechtlichen Fragestellungen rund um Verwendung sowie Entdeckung und Nachweis des Einsatzes generativer Ki in Prüfungsleistungen und skizziert einen möglichen Umgang mit KI in Prüfungen. 

Zum Foliensatz geht es hier und die Veranstaltung wurde aufgezeichnet:

von Kira Baresel (UVec) + Susanne Schorer (UOL)

Was bedeutet Eigenständigkeit im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI im Kontext von Prüfungen? Wie können Hochschullehrende damit umgehen? In diesem Termin gibt es einen kurzen Input zum Thema Eigenständigkeit. Der Schwerpunkt liegt dann auf Erfahrungsaustausch und Diskussion. 

Zum Foliensatz geht es hier und der Vortragsteil wurde aufgezeichnet:

von Kira Baresel (UVec)

Künstliche Intelligenz (KI) bringt neue Herausforderungen für dei Hochschullehre mit sich, besonders in Bezug auf Prüfungen. Dabei wird Transparenz groß geschrieben. Der Vortrag zeigt, dass es nicht damit getan ist, KI generierte Inhalte zu zitieren. Doch wie können wir erreichen, dass Studierende verantwortungsbewusst und transparent mit KI arbeiten? Wie sollen Sie die Nutzung von KI angeben?

Die Folien zum Vortrag gibt es hier, die Aufzeichnung des Vortragteils (ohne Diskussion) steht ebenfalls zur Verfügung: