Hier finden Sie die entsprechenden Präsentationsfolien zu vergangenen Mittagstreffen der Hochschuldidaktik:

• Künstliche Intelligenz und akademische Leistungen: Praktische Hinweise für transparenten Umgang mit KI (10.02.2025, Referentin: Milica Vlajkovic)
• Software und KI in der Lehre sicher und datenschutzkonform nutzen (09.10.2024, Referent: Christoph Wilken)
• Schriftliche Arbeiten und KI-Literacy: als Lehrende*r transparenten Umgang mit KI-Tools fördern (06.03.2024, Referentin: Milica Vlajkovic)
• Rechtliche Implikationen generativer KI in Lehre, Studium und Prüfung (23.02.2024, Referent*in: Janine Horn)
• Generative KI in der Lehre: Effektiv Prompten – wie geht das? (15.02.2024, Referent*in: Susanne Schorer, Max-Simon Gündert)

An verschiedenen Stellen in der UOL gibt es bereits Informationen rund um das Thema KI: 

• Empfehlungen zum Umgang mit GKI in Studium und Lehren an der UOL (Webseite); das ausführliche PDF dazu liegt hier.
• Die Eigenständigkeitserklärung und die Ordnung über die Grundsätze zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis sind modifiziert worden, um KI zu berücksichtigen:
  • Änderung der Ordnung über die Grundsätze zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
  • M e r k b l a t t für die Anfertigung der Abschlussarbeit (Textteil)
• Für Promovierende gibt es die
  Empfehlungen zur Nutzung von generativer KI im Promotionsbereich, speziell Dissertationen, an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
• KI-Webseite der Hochschuldidaktik, inkl. Linksammlung zum Thema (und den Empfehlungen):
  https://uole.de/lehre/ki-in-der-lehre
• Handreichung aus dem Institut für Institut für Ev. Theologie und Religionspädagogik:
  Mitarbeiter*innen des Institut für Ev. Theologie und Religionspädagogik an der UOL (2024). Handreichung zur Anfertigung wissenschaftlicher Arbeiten. 
  Daraus insbesondere Anhang II: Hinweise zur Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT
• Statement des C3L: 
  „Unsere Haltung zur Nutzung von KI im C3L”

Fächerbezogene Seiten zu KI

• Künstliche Intelligenz in der Gesundheit (AI4Health)
• Künstliche Intelligenz in der Wirtschaftsinformatik (Data Science)
• Künstliche Intelligenz: Studienempfehlung im Fachmaster-Studium Informatik
• Künstliche Intelligenz im Bibliotheks- und Informationssystem

Und hier noch ein paar Beispiele von anderen Unis und anderen Institutionen und ihrem Umgang mit dem Thema KI:

Universität Vechta 
KI-Hub und die Handreichung zur KI-Nutzung in der Lehre

Leuphana Universität Lüneburg
https://www.leuphana.de/lehre/gestalten/innovieren/kuenstliche-intelligenz-in-der-hochschullehre.html

Stiftung Universität Hildesheim
https://www.uni-hildesheim.de/ki-an-der-uhi/
 

Infos zum Umgang mit KI in der Lehre:

Arbeitsgruppe Digitale Medien und Hochschuldidaktik der Deutschen Gesellschaft für Hochschuldidaktik in Kooperation mit der Gesellschaft für Medien in der Wissenschaft (2024):
Didaktische Handreichung zur praktischen Nutzung von KI in der Lehre. Version 1, Stand 24.10.2024. CC BY-SA 4.0

Baresel, K. et al (2024): „KI-Gebrauch im Studienkontext dokumentieren. Hinweise und Arbeitsmaterialien”. CC BY 4.0.
pubdata.leuphana.de/bitstream/20.500.14123/1546/4/Baresel-etal_2024_KI-Gebrauch-dokumentieren.pdf

Horn, Janine (2023): Rechtliche Aspekte des Einsatzes von KI in Studium, Lehre und Prüfung, lizenziert unter CC BY-NC-ND 4.0. Zu o.g. Veröffentlichung gibt es auch einen Vortrag auf YouTube von Janine Horn im Rahmen der Ringvorlesung der Uni Vechta „Let‘s talk about KI“

Horn, Janine (2024): "Rechtliche Implikationen generativer KI in Lehre, Studium und Prüfung" 
Folien zum Mittagstreffen der HSD (UOL) 

Hochwertige Zusammenfassung der wichtigsten Punkte des AI-Acts:
https://artificialintelligenceact.eu/de/high-level-summary/

Die Handreichung „Was ist KI?“ des Netzwerks „Ethische Nutzung von KI“ richtet sich als Erstinformation an Lehrende in Hochschulen, die bisher noch nicht mit KI gearbeitet haben, und besteht aus den nachfolgenden grundlegenden zehn Statements zur Nutzung von KI an Hochschulen und aus einer FAQ-Liste mit Empfehlungen für die Praxis." (aus dem Beitrag zitiert).
Quelle: https://ethischeki.ecompetence.eu/statements

KI kommt nicht ohne Folgen. Die Frage nach der Nachhaltigkeit wird zwar sehr oft angesprochen, aber scheinbar verhältnismäßig selten wirklich diskutiert. Hier ein paar erste Links zum Thema (Stand Jan. 2025): 

• Hildebrandt, F. K. und Kurz, C.: „38C3 - Klimaschädlich by Design – die ökologischen Kosten des KI-Hypes” (2024). Vortrag auf dem CCC-Kongress Dez. 2024, lizenziert unter CC BY 4.0.
  • Beschreibung
    Sogenannte „Generative KI“ ist nicht nur ein Hype-Thema in Politik und Gesellschaft, mit ihr schießen auch die benötigten Rechenkapazitäten in die Höhe. Der Energiebedarf ist so hoch, dass Google, Microsoft und Meta 2024 nacheinander ihre Klima-Ziele zurücknahmen und nun auf dubiose Kernkraft-Lösungen umsteigen wollen.
    Das hat System, denn Big Tech entwickelt und finanziert nicht nur die gehypten KI-Anwendungen, die gleichen Konzerne bieten auch die benötigten Cloud-Kapazitäten an. Von Chile, Spanien bis nach Taiwan – weltweit regen sich Proteste gegen die Infrastruktur hinter dem KI-Boom, von neuen Bergbauprojekten, Chipfabriken bis zu Hyperscale-Rechenzentren. Der steigende Energie-, Wasser- und Ressourcenverbrauch feuert die Klimakrise an, bedroht Ökosysteme und verletzt indigene Landrechte – für erhoffte Milliardengewinne auf der Seite von Big Tech.
    In diesem Vortrag schauen wir auf die ökologischen und menschenrechtlichen Kosten des KI-Booms. Wir tragen die Fakten zusammen und liefern kritische Analysen und Argumentationshilfen zum KI-Hype.

  • Den Vortrag zum Nachschauen gibt es hier: https://www.youtube.com/watch?v=vvCWVCXa__c 
     

• Hintemann, R. (2025): „Klimakiller Künstliche Intelligenz (KI)? Oder macht KI die Wirtschaft nachhaltiger?” (2025). Online-Vortrag im Rahmen einer Veranstaltungsreihe des Teams Digitales Lernen und Lehren der Georg-August-Universität Göttingen.
  • Beschreibung
    Dr. Ralph Hintemann ist Senior Researcher am Borderstep Institut für Innovation und Nachhaltigkeit. Insbesondere beschäftigt er sich mit den Nachhaltigkeitspotenzialen der Digitalisierung. In dem Vortrag geht es um die ökologischen Auswirkungen von KI-Anwendungen und die aktuellen Erkenntnisse aus der Forschung dazu.

    • Der Vortrag kann hier angesehen werden: https://uni-goettingen.de/de/694662.html 

Sicher durch den KI-Dschungel:  Zwischen Algorithmen, Analyse und Abenteuer zur Verfügung gestellt von elan e. V.

In diesem Onlinekurs lernst du, durch den Dschungel der Künstlichen Intelligenz (KI) zu navigieren. Nachdem du dich mit den Grundlagen generativer KI-Systeme vertraut gemacht hast kannst du beginnen, das Dickicht ihrer Möglichkeiten und Grenzen zu lichten. Das Ziel dieses Kurses ist, die vielen kleinen Helfer effektiv im Studium einzusetzen – natürlich immer unter Berücksichtigung der Vorgaben an deiner Universität.

KI-Qualifikationsangebote für Hochschulangehörige – eine kommentierte Linksammlung

Der kompetente Umgang mit KI wird für Hochschulangehörige immer wichtiger – sei es in Lehre, Forschung oder Verwaltung. Um Sie bei der Orientierung in der wachsenden Anzahl von Weiterbildungsangeboten zu unterstützen, möchten wir Sie auf eine neue, kommentierte Linksammlung des HFD zu KI-Qualifikationsangeboten aufmerksam machen (Stand: Dezember 2024).

Diese Linksammlung bietet unter anderem:

• Kostenfreie Qualifikationsangebote für Hochschulangehörige
• Thematisch geordnete Vorträge und Selbstlernmaterialien
• Fokus auf praktischen Wissenserwerb
• Selbstlernmodule