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CHARE-GD II Subproject 3: Early and Late Infections Following Implant Surgery: A Cross-Border Comparison

PIs: Prof. Dr. Rudy Leon De Wilde, Dr. Ben R. Saleem

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Über das Projekt

Dieses Projekt konzentriert sich auf chirurgische Infektionen im Zusammenhang mit Brustimplantaten und Gefäßprothesen. Das Ziel des Projekts ist es, die Inzidenz zu untersuchen, die verursachenden Mikroorganismen zu identifizieren, Unterschiede in Protokollen und Richtlinien zu analysieren und bewährte Verfahren für diese chirurgischen Eingriffe festzulegen. Das ultimative Ziel besteht darin, die Gesundheitsversorgungsqualität in der grenzüberschreitenden Region zwischen Nordniederlande und Deutschland durch Risikoreduzierung zu verbessern und effektive Ansätze für die Umsetzung neuer Leitlinien und Protokolle zu entwickeln.

Radiomics with Clinical Data and [18F]FDG-PET for Differentiating Between Infected and Non-Infected Intracavitary Vascular (Endo)Grafts: A Proof-of-Concept Study

In dieser Studie wurde geprüft, ob Künstliche Intelligenz Infektionen an Gefäßprothesen erkennen kann. Durch die Kombination von klinischen Daten mit PET/CT-Bildgebung zeigte das Modell eine hohe Genauigkeit und könnte so eine frühere und zuverlässigere Diagnose ermöglichen.

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Diese Studie is zu finden unter: https://doi.org/10.3390/diagnostics15151944 

van Praagh, G.D.; Vos, F.; Legtenberg, S.; Wouthuyzen-Bakker, M.; Kouijzer, I.J.E.; Aarntzen, E.H.J.G.; de Vries, J.-P.P.M.; Slart, R.H.J.A.; Alic, L.; Sinha, B.; et al. Radiomics with Clinical Data and [18F]FDG-PET for Differentiating Between Infected and Non-Infected Intracavitary Vascular (Endo)Grafts: A Proof-of-Concept Study. Diagnostics 2025, 15, 1944. 

(Stand: 15.10.2025)  Kurz-URL:Shortlink: https://uole.de/p100492
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