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Lecture: 6.01.57001d_58 PE Jahr 5: TuMpF 4: Refresher Biometrie I (deskriptive Statistik) mit Übungen in R oder SPSS
Semester:
Winter term
2025
6.01.57001d_58 PE Jahr 5: TuMpF 4: Refresher Biometrie I (deskriptive Statistik) mit Übungen in R oder SPSS -
Event date(s) | room
- Freitag, 3.10.2025 1:00 - 01:45
- Freitag, 3.10.2025 1:45 - 02:30
- Montag, 3.11.2025 18:00 - 19:30 | A04 1-139 (Rechnerraum)
- Montag, 3.11.2025 18:00 - 18:45
- Montag, 3.11.2025 18:45 - 19:30
Description
Im Rahmen des integrierten Lehr-, Beratungs- und Schulungskonzepts der Epidemiologie und Biometrie wird ab 2025 regelmäßig die Möglichkeit geboten, relevante Lehrinhalte kondensiert aufzufrischen und zu vertiefen, bzw. nachzuholen. Diese Veranstaltungen laufen als Tutorials patientenorientierter Forschung (TuMpFs 1 bis 5).
Dabei erfolgt jeweils die erste Phase asynchron online über Videos, Lesematerial und ggf. Quiz (90 bis 135 Minuten). Der zweite Teil für die biometrischen Refresher wird als Präsenzphase mit praktischen Übungen am PC gestaltet (90 Minuten). Dabei kann der Kontext der Teilnehmer berücksichtigt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Medizinstudierende ab Modul 2.3, Doktoranden. Vorkenntnisse in R, falls Übungen mit R erfolgen sollen. Vorkenntnisse in SPSS können notfalls in der Onlinephase eigenständig erworben werden
Die Veranstaltung findet statt, wenn bis 10 Tage vor dem Präsenztermin mindestens 6 Teilnehmer verbindlich angemeldet sind.
Dabei erfolgt jeweils die erste Phase asynchron online über Videos, Lesematerial und ggf. Quiz (90 bis 135 Minuten). Der zweite Teil für die biometrischen Refresher wird als Präsenzphase mit praktischen Übungen am PC gestaltet (90 Minuten). Dabei kann der Kontext der Teilnehmer berücksichtigt werden.
Teilnahmevoraussetzungen: Medizinstudierende ab Modul 2.3, Doktoranden. Vorkenntnisse in R, falls Übungen mit R erfolgen sollen. Vorkenntnisse in SPSS können notfalls in der Onlinephase eigenständig erworben werden
Die Veranstaltung findet statt, wenn bis 10 Tage vor dem Präsenztermin mindestens 6 Teilnehmer verbindlich angemeldet sind.
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Tutors
SWS
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